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表情分析系統的優點和工作過程
更新時間:2020-07-22 點擊次數:2627

人類面部表情為人際溝通提供了大量的重要信息,人類面部表達的一系列信號,對于人際交流非常重要,它是直接的交流方式之一,通過這些信號我們識別他人的情感狀態和意圖。然而,客觀的解讀面部表情在整個科學界都是一個巨大的挑戰。能夠自動分析面部表情變化的面部表情分析系統是一個創新工具,通過它用戶能夠客觀的評估個人情緒變化。

 

表情分析系統的優點:

?   節省時間和資源

?   提高度和可靠性

?   使觀察性研究更客觀

?   無需校準

?   容易整合到行為觀察記錄分析系統進行分析和可視化

?   允許其他軟件實時訪問面部表情分析系統的數據收集,并對情緒做出響應

?   能夠分析所有種族的面部表情

?   能夠分析兒童面部表情

 

表情分析系統的工作過程分三個步驟:

面部尋找,面部建模和面部表情分類。可以使用視頻錄像文件分析表情,可以使用 USB攝像頭實時分析表情,還可以使用照片文件分析表情。

 

這三種分析方法中,面部表情分析系統都能生成數據,深入了解參試者的情緒變化。在分析視頻錄像時,可以選擇一個的幀幀模式或跳幀模式進行高速分析。通過試驗參與者的正面彌漫光源,能得到結果。

 

面部表情分析系統能夠快速的檢測到有趣的片段,即使是很長的系列事件。該系統包含有一個基本的人類表情算法模型,系統根據事先輸入原始面部圖像來識別觀察對象的表情。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

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建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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